मुफ्त एआई-पावर्ड 3 साल के टी-नोट्स (Z3N) ट्रेडिंग सिग्नल | 3 साल के टी-नोट्स (Z3N) मूल्य पूर्वानुमान

कुल सिग्नल / सटीकता
बेचें / 67.57%
सर्वश्रेष्ठ सिग्नल / सटीकता
तटस्थ / 78.29%
खरीद स्थिति के लिए स्टॉप लॉस
106.527
बिक्री स्थिति के लिए स्टॉप लॉस
106.633
अंतिम अपडेट
07 Jan
विनिमय
CBT
मुद्रा
USD
देश
--

एआई-पावर्ड 3 साल के टी-नोट्स (Z3N) सिग्नल और विश्लेषण Jan 07th के लिए

हमारे शीर्ष-प्रदर्शन AI मॉडल, जो 3 साल के टी-नोट्स (Z3N) विश्लेषण में उच्चतम सटीकता के लिए अनुकूलित है, ने लगातार 67.57% की सटीकता दर प्राप्त की है। हालांकि, इसने Jan 07 के लिए कोई ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न नहीं किया।
विभिन्न AI मॉडलों की भविष्यवाणियाँ, प्रत्येक की सटीकता दर कम से कम 70% है, 3 साल के टी-नोट्स (Z3N) के लिए Jan 07 पर एक सेल सिग्नल सुझाती हैं। निवेश निर्णयों को सावधानीपूर्वक और पूरी तरह से विश्लेषण के साथ लेना महत्वपूर्ण है।
Jan 07 पर, हमारे AI मॉडलों ने 3 साल के टी-नोट्स (Z3N) के लिए एक मूल्य सीमा का अनुमान लगाया, जिसमें न्यूनतम अनुमान 89.364 और अधिकतम अनुमान 106.633 था।


अस्वीकृति: कृपया किसी भी वित्तीय निर्णय लेने से पहले सावधानी बरतें और पूरी तरह से अनुसंधान करें। हमारे सिग्नल केवल दैनिक मूल्य परिवर्तनों पर आधारित हैं और बाहरी कारकों जैसे समाचार, बाजार भावना, या कंपनी विकास को ध्यान में नहीं रखते हैं। सभी संबंधित कारकों का मूल्यांकन करने और अपना स्वयं का अनुसंधान करने की सलाह दी जाती है।

उपयोगी सुझाव: 3 साल के टी-नोट्स (Z3N) के लिए अपने निवेश निर्णयों को बेहतर बनाने के लिए, हम "MagicalAnalysis" तकनीकी विश्लेषण वेबसाइट पर जाने की सिफारिश करते हैं। वे मुफ्त सिग्नल प्रदान करते हैं, और यदि उनके सिग्नल हमारे सिग्नल के साथ मेल खाते हैं, तो यह ऐतिहासिक प्रदर्शन के आधार पर विश्वसनीयता का अतिरिक्त प्रमाण हो सकता है।


ऊपर दिए गए सिग्नल और भविष्यवाणियों के आधार पर, हम निम्नलिखित रणनीतियों की सिफारिश करते हैं:

3 साल के टी-नोट्स (Z3N) लंबी स्थिति रखने वालों के लिए ट्रेडिंग रणनीति:
यदि आप वर्तमान में लंबी स्थिति में हैं, तो AI मॉडलों की सहमति के आधार पर बाहर निकलने का सबसे अच्छा समय विचार करें। यदि आपकी जोखिम सहिष्णुता उच्च है, तो आप अगले दिनों में बाजार की गतिविधियों की निगरानी करते हुए प्रतीक्षा कर सकते हैं।

3 साल के टी-नोट्स (Z3N) छोटी स्थिति रखने वालों के लिए ट्रेडिंग रणनीति:
यदि आप छोटी स्थिति में हैं, तो हमारे AI मॉडलों के अनुसार अपनी स्थिति बनाए रखना उचित हो सकता है। हालांकि, हमेशा सतर्क रहें और बाजार की प्रवृत्तियों पर करीबी नजर रखें।

नई स्थितियों के लिए:
यदि आप वर्तमान में निवेशित नहीं हैं या छोटी स्थिति पर विचार कर रहे हैं, तो संभावित नकारात्मकता का मूल्यांकन करें, जो न्यूनतम अपेक्षित मूल्य के आधार पर लगभग 19.26% है। सावधानी बरतें और सुनिश्चित करें कि यह रणनीति आपकी जोखिम सहिष्णुता और निवेश लक्ष्यों के साथ मेल खाती है।

सभी ट्रेडिंग गतिविधियों में, संभावित जोखिमों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए एक अच्छी तरह से परिभाषित स्टॉप-लॉस रणनीति लागू करना महत्वपूर्ण है।

उपयोगी सुझाव 2: जो लोग दीर्घकालिक भविष्यवाणियों में रुचि रखते हैं, उनके लिए हम "predict-price" वेबसाइट का उपयोग करने की सिफारिश करते हैं, जो मुफ्त में संक्षिप्त और दीर्घकालिक भविष्यवाणियाँ प्रदान करती है। यह आपकी 3 साल के टी-नोट्स (Z3N) निवेशों के लिए अच्छी तरह से सूचित निर्णय लेने में सहायक हो सकता है।

3 साल के टी-नोट्स (Z3N) खरीद/विक्रय सिग्नल की संभावनाएँ विभिन्न एआई मॉडलों का उपयोग करते हुए 10 दिनों के दौरान (Jan 07)

Probabilities of 3 साल के टी-नोट्स (Z3N) Buy/Sell Signals Using Several AI Models Over 5 Days (07 Jan)

3 साल के टी-नोट्स (Z3N) एआई का कुल सिग्नल चार्ट (07 Jan)

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3 साल के टी-नोट्स (Z3N) एआई का सबसे अच्छा सिग्नल चार्ट (07 Jan)

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3 साल के टी-नोट्स (Z3N) के लिए एआई द्वारा उच्चतम और निम्नतम मूल्य पूर्वानुमान (07 Jan)

High and low price prediction by AI for 3 साल के टी-नोट्स (Z3N) (07 Jan)

3 साल के टी-नोट्स (Z3N) के लिए लाभ और हानि का पूर्वानुमान 07 Jan

Sell
8.75%

3 साल के टी-नोट्स (Z3N) के लिए ट्रेडिंग की सर्वश्रेष्ठ रणनीतियाँ (70% सटीकता वाले सिग्नल)

3 साल के टी-नोट्स (Z3N) के लिए सिग्नल सूची 07 Jan

# एआई मॉडल अंतिम सिग्नल सटीकता
1 Model1 बेचें 57.05%
2 Model2 खरीदें 53.74%
3 Model3 तटस्थ 67.3%
4 Model4 खरीदें 52.56%
5 Model5 बेचें 57.05%
6 Model6 खरीदें 51.26%
7 Model7 तटस्थ 68.6%
8 Model8 तटस्थ 78.29%
9 Model9 खरीदें 60.35%
10 Model10 खरीदें 52.91%
11 Model11 बेचें 52.09%
12 Model12 बेचें 63.66%
13 Model13 खरीदें 61.18%
14 Model14 बेचें 59.53%
15 Model15 बेचें 55.39%
16 Model16 तटस्थ 56.84%
17 Model17 बेचें 57.88%
18 Model18 बेचें 54.57%
19 Model19 बेचें 54.57%
20 Model20 बेचें 54.93%
21 Model21 खरीदें 60.36%
22 Model22 बेचें 63.67%
23 Model23 तटस्थ 50.93%
24 Model24 बेचें 65.28%
25 Model25 खरीदें 60.36%
26 Model26 बेचें 66.15%
27 Model27 तटस्थ 54.31%
28 Model28 तटस्थ 52.19%
29 Model29 बेचें 57.05%
30 Model30 बेचें 64.49%
31 Model31 खरीदें 65.32%
32 Model32 खरीदें 53.74%
33 Model33 बेचें 56.22%
34 Model34 खरीदें 57.88%
35 Model35 खरीदें 62.01%
36 Model36 तटस्थ 61.39%
37 Model37 खरीदें 59.53%
38 Model38 खरीदें 62.84%
39 Model39 खरीदें 62.84%
40 Model40 खरीदें 63.75%
41 Model41 खरीदें 62.64%
42 Model42 खरीदें 65.28%
43 Model43 बेचें 59%
44 Model44 खरीदें 52.19%
45 Model45 खरीदें 67.89%
46 Model46 तटस्थ 58.65%
47 Model47 खरीदें 49.49%
48 Model48 खरीदें 59.35%
49 Model49 खरीदें 59.69%
50 Model50 खरीदें 55.96%
51 Model51 बेचें 52.19%
52 Model52 बेचें 51.71%
53 Model53 खरीदें 58.14%
54 Model54 बेचें 65.25%
55 Model55 बेचें 51.81%
56 Model56 तटस्थ 55.2%
57 Model57 बेचें 66.35%
58 Model58 बेचें 57.65%
59 Model59 बेचें 58.01%
60 Model60 बेचें 61.89%
# सारांश बेचें --
# सर्वश्रेष्ठ तटस्थ 78.29%

पिछले दिनों की 3 साल के टी-नोट्स (Z3N) पूर्वानुमान सूची

# कुल सिग्नल सर्वश्रेष्ठ सिग्नल कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलों के सिग्नल स्टॉप लॉस
1 06 Jan बेचें तटस्थ M3 M7 M8 M24 M26 M31 M42 M45 M54 M57 106.632812
2 05 Jan बेचें तटस्थ M3 M7 M8 M24 M26 M31 M42 M45 M54 M57 106.648438
3 02 Jan खरीदें तटस्थ M3 M7 M8 M24 M26 M31 M42 M45 M54 M57 106.515625
4 31 Dec बेचें तटस्थ M3 M7 M8 M24 M26 M31 M42 M45 M54 M57 106.554688
5 30 Dec बेचें तटस्थ M3 M7 M8 M24 M26 M31 M42 M45 M54 M57 106.605469
6 29 Dec तटस्थ बेचें M3 M7 M8 M24 M26 M31 M42 M45 M54 M57 -----
7 26 Dec खरीदें बेचें M3 M7 M8 M24 M26 M31 M42 M45 M54 M57 106.550781
8 24 Dec खरीदें तटस्थ M3 M7 M8 M24 M26 M31 M42 M45 M54 M57 106.480469
9 23 Dec खरीदें तटस्थ M3 M7 M8 M24 M26 M31 M42 M45 M54 M57 106.421875
10 22 Dec बेचें तटस्थ M3 M7 M8 M24 M26 M31 M42 M45 M54 M57 106.492188

3 साल के टी-नोट्स (Z3N) के लिए उपयोगकर्ता पूर्वानुमान

आपका पूर्वानुमान क्या है?

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