मुफ्त एआई-पावर्ड Gecina (GFC) ट्रेडिंग सिग्नल | Gecina (GFC) मूल्य पूर्वानुमान

कुल सिग्नल / सटीकता
तटस्थ / 80%
सर्वश्रेष्ठ सिग्नल / सटीकता
खरीदें / 74.17%
खरीद स्थिति के लिए स्टॉप लॉस
85.000
बिक्री स्थिति के लिए स्टॉप लॉस
85.100
अंतिम अपडेट
27 Aug
विनिमय
XPAR
मुद्रा
USD
देश
France

एआई-पावर्ड Gecina (GFC) सिग्नल और विश्लेषण Aug 27th के लिए

हमारे शीर्ष प्रदर्शन वाले एआई मॉडल का उपयोग करते हुए, जो सटीक Gecina (GFC) विश्लेषण के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है, हमने Aug 27 के लिए एक खरीद सिग्नल का पता लगाया है, जिसकी सटीकता दर 74.17% है। जबकि एआई मॉडल अत्यधिक सक्षम होते हैं, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि वे दोषरहित नहीं होते हैं, और वित्तीय बाजार अप्रत्याशित हो सकते हैं। इसलिए, निवेश निर्णय लेने में सतर्कता और अच्छी जानकारी प्राप्त करना आवश्यक है। हालांकि एआई मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, यह पूर्ण नहीं है, और वित्तीय परिदृश्य स्वाभाविक रूप से अनिश्चित रहता है।
जब कई एआई मॉडल के पूर्वानुमानों को जोड़ा जाता है, जिनकी सटीकता दर कम से कम 70% है, तो हमें Aug 27 पर Gecina (GFC) के लिए कोई स्पष्ट सिग्नल नहीं मिलता है। इसलिए, निवेश निर्णय लेते समय सतर्कता अत्यधिक सलाह दी जाती है।
Aug 27 पर, हमारे एआई मॉडल ने Gecina (GFC) के लिए एक मूल्य सीमा का अनुमान लगाया, जिसमें न्यूनतम अनुमान 83.2 और अधिकतम अनुमान 108.6615 है।


अस्वीकृति! कृपया किसी भी वित्तीय निर्णय लेने से पहले सतर्कता और पूरी तरह से विचार करें। हमारे सिग्नल केवल दैनिक मूल्य परिवर्तनों पर आधारित हैं और समाचार, बाजार की भावना, या कंपनी के विकास जैसे बाहरी कारकों को ध्यान में नहीं रखते हैं। हम सभी प्रासंगिक कारकों पर विचार करने और अपने स्वयं के शोध को दृढ़ता से सिफारिश करते हैं।

उपयोगी सुझाव: अपने Gecina (GFC) निवेशों के बारे में अच्छी तरह से सूचित निर्णय लेने के लिए, हम "MagicalAnalysis" तकनीकी विश्लेषण वेबसाइट पर जाने की सिफारिश करते हैं। वे मुफ्त सिग्नल प्रदान करते हैं, और यदि एक सिग्नल हमारे साथ मेल खाता है, तो यह ऐतिहासिक प्रदर्शन के आधार पर एक विश्वसनीय संकेतक हो सकता है।


उपरोक्त सिग्नल और पूर्वानुमानों के आधार पर, हम निम्नलिखित रणनीतियों की सिफारिश करते हैं:

Gecina (GFC) खरीद स्थिति (लंबी स्थिति) में होने वाले लोगों के लिए ट्रेडिंग रणनीति:
यदि आप वर्तमान में एक खरीद स्थिति (लंबी स्थिति) में हैं, तो हमारे एआई मॉडल सुझाव देते हैं कि आप अपनी वर्तमान स्थिति बनाए रखें और सतर्क रहें। यह महत्वपूर्ण है कि आप बाजार की स्थिति पर करीब से नजर रखें और सतर्क रहें।

Gecina (GFC) बेचने की स्थिति (शॉर्ट स्थिति) में होने वाले लोगों के लिए ट्रेडिंग रणनीति:
यदि आप एक बेचने की स्थिति (शॉर्ट स्थिति) में हैं, तो एआई मॉडल पूर्वानुमानों के आधार पर अपने निकासी का समय निर्धारित करने पर विचार करें। अधिक जोखिम लेने की क्षमता वाले लोगों के लिए, आने वाले दिनों में बाजार की गति की प्रतीक्षा करना लाभकारी हो सकता है।

नई स्थिति के लिए:
यदि आप वर्तमान में बाजार में नहीं हैं या खरीद स्थिति (लंबी स्थिति) पर विचार कर रहे हैं, तो अनुमानित मूल्य सीमा पर ध्यान दें। यह सीमा एक संभावित वृद्धि को 27.76% तक दर्शाती है, जो सबसे उच्च अनुमानित मूल्य पर आधारित है। हालांकि, यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह आपकी जोखिम सहनशीलता और निवेश लक्ष्यों के साथ मेल खाता है, पूरी तरह से शोध करना महत्वपूर्ण है।

सभी ट्रेडिंग गतिविधियों में संभावित जोखिमों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए एक स्पष्ट स्टॉप-लॉस रणनीति को लागू करना महत्वपूर्ण है।

उपयोगी सुझाव 2: जो लोग दीर्घकालिक पूर्वानुमान में रुचि रखते हैं, उनके लिए हम "predict-price" वेबसाइट का उपयोग करने की सिफारिश करते हैं। यह मुफ्त में दोनों अल्पकालिक और दीर्घकालिक भविष्यवाणियां प्रदान करता है, जिससे आपके Gecina (GFC) होल्डिंग्स के बारे में अच्छी तरह से सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है।

Gecina (GFC) खरीद/विक्रय सिग्नल की संभावनाएँ विभिन्न एआई मॉडलों का उपयोग करते हुए 10 दिनों के दौरान (Aug 27)

Probabilities of Gecina (GFC) Buy/Sell Signals Using Several AI Models Over 5 Days (27 Aug)

Gecina (GFC) एआई का कुल सिग्नल चार्ट (27 Aug)

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Gecina (GFC) एआई का सबसे अच्छा सिग्नल चार्ट (27 Aug)

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Gecina (GFC) के लिए एआई द्वारा उच्चतम और निम्नतम मूल्य पूर्वानुमान (27 Aug)

High and low price prediction by AI for Gecina (GFC) (27 Aug)

Gecina (GFC) के लिए लाभ और हानि का पूर्वानुमान 27 Aug

Neutral
%

Gecina (GFC) के लिए ट्रेडिंग की सर्वश्रेष्ठ रणनीतियाँ (70% सटीकता वाले सिग्नल)

Gecina (GFC) के लिए सिग्नल सूची 27 Aug

# एआई मॉडल अंतिम सिग्नल सटीकता
1 Model1 खरीदें 52.38%
2 Model2 खरीदें 50%
3 Model3 खरीदें 65.38%
4 Model4 खरीदें 50%
5 Model5 खरीदें 52.38%
6 Model6 खरीदें 50%
7 Model7 तटस्थ 66.67%
8 Model8 तटस्थ 62.5%
9 Model9 खरीदें 57.14%
10 Model10 खरीदें 52.38%
11 Model11 खरीदें 54.76%
12 Model12 खरीदें 64.29%
13 Model13 खरीदें 64.29%
14 Model14 खरीदें 61.9%
15 Model15 बेचें 40.48%
16 Model16 खरीदें 55.26%
17 Model17 खरीदें 57.14%
18 Model18 बेचें 45.24%
19 Model19 बेचें 40.48%
20 Model20 बेचें 41.18%
21 Model21 बेचें 47.62%
22 Model22 बेचें 50%
23 Model23 बेचें 34.62%
24 Model24 बेचें 50%
25 Model25 बेचें 47.62%
26 Model26 बेचें 50%
27 Model27 तटस्थ 33.33%
28 Model28 तटस्थ 37.5%
29 Model29 बेचें 42.86%
30 Model30 बेचें 47.62%
31 Model31 बेचें 45.24%
32 Model32 बेचें 35.71%
33 Model33 बेचें 35.71%
34 Model34 बेचें 38.1%
35 Model35 खरीदें 59.52%
36 Model36 बेचें 44.74%
37 Model37 बेचें 42.86%
38 Model38 खरीदें 54.76%
39 Model39 खरीदें 59.52%
40 Model40 खरीदें 58.82%
41 Model41 खरीदें 71.43%
42 Model42 तटस्थ 71.43%
43 Model43 खरीदें 73.81%
44 Model44 तटस्थ 66.67%
45 Model45 तटस्थ 60%
46 Model46 तटस्थ 80%
47 Model47 तटस्थ 42.31%
48 Model48 तटस्थ 40.48%
49 Model49 बेचें 54.76%
50 Model50 बेचें 50%
51 Model51 बेचें 28.57%
52 Model52 तटस्थ 28.57%
53 Model53 बेचें 26.19%
54 Model54 तटस्थ 33.33%
55 Model55 तटस्थ 40%
56 Model56 तटस्थ 20%
57 Model57 तटस्थ 57.69%
58 Model58 तटस्थ 59.52%
59 Model59 खरीदें 45.24%
60 Model60 खरीदें 50%
# सारांश तटस्थ 80%
# सर्वश्रेष्ठ खरीदें 74.17%

पिछले दिनों की Gecina (GFC) पूर्वानुमान सूची

# कुल सिग्नल सर्वश्रेष्ठ सिग्नल कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलों के सिग्नल स्टॉप लॉस
1 26 Aug तटस्थ खरीदें M40 M41 M42 M45 -----
2 25 Aug तटस्थ खरीदें M40 M41 M42 M45 -----
3 22 Aug खरीदें तटस्थ M40 M41 M42 M45 86.500000
4 21 Aug तटस्थ बेचें M40 M41 M42 M45 -----
5 20 Aug बेचें बेचें M40 M41 M42 M45 87.150002
6 19 Aug बेचें बेचें M40 M41 M42 M45 87.099998
7 18 Aug बेचें बेचें M40 M41 M42 M45 87.699997
8 15 Aug बेचें बेचें M40 M41 M42 M45 87.050003
9 14 Aug बेचें तटस्थ M40 M41 M42 M45 87.800003
10 13 Aug बेचें बेचें M40 M41 M42 M45 87.650002

Gecina (GFC) के लिए उपयोगकर्ता पूर्वानुमान

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