AI 기반 무료 GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F) 트레이딩 신호 | GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F) 가격 예측

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전체 신호 / 정확도
중립 / 72.83%
최고 신호 / 정확도
중립 / 72.83%
매수 포지션의 손절매
10.700
매도 포지션의 손절매
10.700
최종 업데이트
31 Dec
거래소
XFRA
통화
EUR
국가
Germany

GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F)의 AI 기반 신호 및 분석 (Dec 31th)

우리의 최고의 AI 모델은 GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F) 분석에서 최고의 정확도를 달성하도록 최적화되어 있으며, 72.83%의 정확도를 지속적으로 달성해온 기록이 있지만, Dec 31에 대한 신호는 생성하지 않았습니다.
각각 최소 70%의 정확도를 가진 여러 인공지능 모델의 예측을 결합했음에도 불구하고, Dec 31의 GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F)에 대한 식별 가능한 신호는 없었습니다. 따라서 투자 결정을 내릴 때 신중을 기할 것을 강력히 권장합니다.
Dec 31에 우리 AI 모델이 GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F)의 가격 범위를 예측했으며, 최소 추정치는 9.409이고, 최대 추정치는 10.7입니다.


면책 조항! 금융 결정을 내리기 전에 신중하게 고려해 주십시오. 우리의 신호는 오직 일일 가격 변화만을 기반으로 하며 뉴스, 시장 정서 또는 회사 개발과 같은 외부 요인은 고려하지 않습니다. 모든 관련 요인을 고려하고 자체 연구를 수행할 것을 강력히 권장합니다.

유용한 팁: GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F)에 대한 가장 정보에 기반한 결정을 내리기 위해 "MagicalAnalysis" 기술 분석 웹사이트를 방문하는 것을 권장합니다. 그들은 또한 무료로 신호를 제공하며, 만약 신호가 우리의 신호와 일치하면, 시간의 흐름에 따라 신뢰할 수 있고 유효한 지표일 가능성이 높습니다.


위의 신호 및 예측에 따라 다음 전략을 권장합니다:

GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F) 매수 포지션 (롱 포지션)을 가진 사람들을 위한 거래 전략:
현재 매수 포지션에 있다면, 신호가 명확하지 않으므로 포지션이 안정되거나 변화할 수 있는지 다음 며칠을 기다리는 것이 좋습니다.

GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F) 매도 포지션 (숏 포지션)을 가진 사람들을 위한 거래 전략:
현재 매도 포지션 (숏 포지션)에 있다면, 신호가 명확하지 않으므로 포지션이 안정되거나 변화할 수 있는지 다음 며칠을 기다리는 것이 좋습니다.

새로운 포지션에 대해:
아직 투자하지 않았다면, 신호가 명확하지 않으므로 결정을 내리기 전에 다음 며칠을 기다리는 것이 좋습니다.

유용한 팁 2: 장기 예측에 관심이 있는 경우, "predict-price" 웹사이트를 이용하여 단기 및 장기 예측을 무료로 제공받는 것을 추천합니다. 이는 GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F) 보유에 대한 잘-informed 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

10일간 (GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F)) 여러 AI 모델을 이용한 Dec 31의 매수/매도 신호 확률

Probabilities of GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F) Buy/Sell Signals Using Several AI Models Over 5 Days (31 Dec)

GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F)의 AI 종합 신호 차트 (31 Dec)

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GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F)의 AI 최고 신호 차트 (31 Dec)

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GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F)에 대한 AI의 가격 고저 예측 (31 Dec)

High and low price prediction by AI for GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F) (31 Dec)

GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F)의 AI 기반 이익 및 손실 예측

Neutral
%

GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F)의 31 Dec 신호 목록

# AI 모델 최신 신호 정확도
1 Model1 구매 64.48%
2 Model2 판매 56.88%
3 Model3 구매 65.83%
4 Model4 판매 62.29%
5 Model5 판매 68.8%
6 Model6 판매 66.72%
7 Model7 중립 27.86%
8 Model8 구매 54.81%
9 Model9 구매 64.46%
10 Model10 중립 72.83%
11 Model11 구매 48.9%
12 Model12 중립 71.43%
13 Model13 구매 56.97%
14 Model14 구매 45.12%
15 Model15 판매 58.39%
16 Model16 판매 63.85%
17 Model17 판매 52.03%
18 Model18 판매 60.62%
19 Model19 구매 61.61%
20 Model20 구매 62.34%
21 Model21 중립 --
22 Model22 중립 56.55%
23 Model23 중립 48.62%
24 Model24 중립 --
25 Model25 중립 64.58%
26 Model26 중립 --
27 Model27 중립 --
28 Model28 중립 --
29 전체 중립 72.83%
30 최고 중립 72.83%

지난 날들의 GRAPHISOFT PARK SE EO -02 (GUV.F) 예측 목록

# 종합 신호 최고 신호 인공지능 모델의 신호 손절매
1 30 Dec 구매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 10.700000
2 27 Dec 판매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 10.300000
3 23 Dec 판매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 10.300000
4 20 Dec 구매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 10.400000
5 19 Dec 구매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 10.400000
6 18 Dec 구매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 10.500000
7 17 Dec 구매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 10.300000
8 16 Dec 구매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 10.300000
9 13 Dec 구매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 10.500000
10 12 Dec 구매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 10.500000

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