AI 기반 무료 나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ) 트레이딩 신호 | 나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ) 가격 예측

전체 신호 / 정확도
구매 / 84.54%
최고 신호 / 정확도
중립 / 97.9%
매수 포지션의 손절매
21,476.750
매도 포지션의 손절매
21,776.750
최종 업데이트
24 Dec
거래소
CME
통화
USD
국가
--

나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ)의 AI 기반 신호 및 분석 (Dec 24th)

우리의 최고 AI 모델은 나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ) 분석에서 최대 정확도로 최적화되어 있으며, 항상 97.9% 이상의 정확도를 달성합니다. 그러나 Dec 24에는 신호가 생성되지 않았습니다.
여러 AI 모델의 통찰력을 결합한 우리의 분석은 70% 이상의 정확도를 가진 각 모델을 기반으로 Dec 24에 나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ)에 대한 매수 추천을 고려할 것을 제안합니다. 이 추천을 신중하게 접근하고, 잘 고려된 투자 결정을 내리시기 바랍니다.
Dec 24에 우리의 AI 모델은 나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ)의 가격 범위를 예측하였으며, 최소 예상치는 19085.4이고 최대 예상치는 21776.75입니다.


면책 조항! 재정 결정을 내리기 전에 신중하게 고려하시기 바랍니다. 우리의 신호는 일일 가격 변동에만 기반하며 뉴스, 시장 정서, 회사 발전 등 외부 요인은 고려하지 않습니다. 자신의 연구를 수행하고 모든 관련 요소를 고려하는 것을 강력히 권장합니다.

유용한 팁: 나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ)에 대한 가장 잘 알려진 결정을 내리기 위해 "MagicalAnalysis" 기술 분석 웹사이트를 방문하는 것을 권장합니다. 그들은 무료 신호를 제공하며, 신호가 우리의 신호와 일치할 경우, 이는 신뢰할 수 있는 지표일 가능성이 높습니다.


위의 신호와 예측을 기반으로 다음 전략을 권장합니다:

나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ) 롱 포지션을 가진 사람들을 위한 거래 전략:
현재 롱 포지션을 보유하고 있다면, 우리의 AI 모델은 포지션을 유지하되 더욱 주의 깊게 모니터링할 것을 제안합니다. 시장의 변화를 지속적으로 지켜보세요.

나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ) 숏 포지션을 가진 사람들을 위한 거래 전략:
숏 포지션을 보유하고 있다면, AI 모델의 합의를 기반으로 최적의 시점에 포지션을 종료하는 것을 고려하세요. 높은 위험을 감수할 수 있다면, 며칠 간 더 시장 움직임을 기다릴 수도 있습니다.

새 포지션을 위한 조언:
현재 시장에 있지 않거나 롱 포지션을 시작할 것을 고려하고 있다면, 예상 가격 범위를 고려해 보세요. 이 범위는 0.11%의 잠재적인 상승을 나타냅니다. 결정하기 전에 이 범위가 자신의 위험 감수 성향 및 투자 목표와 일치하는지 확인하십시오.

잘 정의된 손절매 전략은 거래 활동에서 잠재적인 위험을 관리하는 데 필수적입니다.

유용한 팁 2: 장기 예측에 관심이 있는 경우, "predict-price" 웹사이트를 사용하는 것을 제안합니다. 이 사이트는 무료로 단기 및 장기 예측을 제공하며, 이를 통해 나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ) 투자에 대한 잘-informed 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

10일간 (나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ)) 여러 AI 모델을 이용한 Dec 24의 매수/매도 신호 확률

Probabilities of 나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ) Buy/Sell Signals Using Several AI Models Over 5 Days (24 Dec)

나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ)의 AI 종합 신호 차트 (24 Dec)

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나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ)의 AI 최고 신호 차트 (24 Dec)

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나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ)에 대한 AI의 가격 고저 예측 (24 Dec)

High and low price prediction by AI for 나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ) (24 Dec)

나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ)의 AI 기반 이익 및 손실 예측

Buy
-5.86%

나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ)의 24 Dec 신호 목록

# AI 모델 최신 신호 정확도
1 Model1 판매 88.64%
2 Model2 구매 80.57%
3 Model3 판매 74.66%
4 Model4 판매 75.8%
5 Model5 판매 94.2%
6 Model6 판매 74.03%
7 Model7 판매 96.55%
8 Model8 중립 85.37%
9 Model9 구매 87.07%
10 Model10 중립 97.9%
11 Model11 구매 75.85%
12 Model12 중립 79%
13 Model13 중립 87.7%
14 Model14 구매 85.39%
15 Model15 판매 80.8%
16 Model16 구매 89.89%
17 Model17 판매 72.27%
18 Model18 구매 74.32%
19 Model19 구매 86.36%
20 Model20 구매 78.69%
21 Model21 중립 83.75%
22 Model22 판매 71.45%
23 Model23 판매 77.72%
24 Model24 중립 --
25 Model25 중립 84%
26 Model26 중립 --
27 Model27 중립 --
28 Model28 구매 75.45%
29 전체 구매 84.54%
30 최고 중립 97.9%

지난 날들의 나스닥 100 지수 (E-MINI) (NQ) 예측 목록

# 종합 신호 최고 신호 인공지능 모델의 신호 손절매
1 23 Dec 구매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 21476.750000
2 20 Dec 판매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 21151.500000
3 19 Dec 판매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 21424.250000
4 18 Dec 구매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 21218.750000
5 17 Dec 구매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 21942.250000
6 16 Dec 구매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 21762.000000
7 13 Dec 구매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 21666.500000
8 12 Dec 구매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 21604.250000
9 11 Dec 구매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 21405.750000
10 10 Dec 구매 중립 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 21352.750000

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