AI 기반 무료 Surface Transforms PLC (SCE) 트레이딩 신호 | Surface Transforms PLC (SCE) 가격 예측
전체 신호 / 정확도
판매 / 75.39%
최고 신호 / 정확도
중립 / 97.7%
매수 포지션의 손절매
1.555
매도 포지션의 손절매
1.684
최종 업데이트
01 Jan
거래소
XLSE
통화
USD
국가
United Kingdom
Surface Transforms PLC (SCE)의 AI 기반 신호 및 분석 (Jan 01th)
우리의 최상위 AI 모델은 Surface Transforms PLC (SCE) 분석에서 가장 높은 정확도로 최적화되어 있으며, 일관되게 75.39% 이상의 정확도 비율을 달성해왔습니다. 그러나 Jan 01에는 거래 신호가 생성되지 않았습니다.
여러 AI 모델의 예측, 각 모델의 정확도 비율이 최소 70%인 경우, Jan 01에 Surface Transforms PLC (SCE)에 대한 매도 신호를 제시합니다. 투자 결정을 내릴 때는 주의와 철저한 분석이 필요합니다.
Jan 01에 우리의 AI 모델은 Surface Transforms PLC (SCE)의 가격 범위를 추정하였으며, 최소 추정치는 1.45이며, 최대 추정치는 1.923입니다.
위의 신호와 예측을 바탕으로, 다음과 같은 전략을 제안합니다:
Surface Transforms PLC (SCE) 롱 포지션 보유자에 대한 거래 전략:
현재 롱 포지션을 보유하고 있다면, AI 모델의 합의를 바탕으로 최적의 퇴출 시점을 고려하십시오. 높은 위험 감수성이 있는 경우, 향후 며칠간 시장 움직임을 기다리고 관찰할 수 있습니다.
Surface Transforms PLC (SCE) 숏 포지션 보유자에 대한 거래 전략:
숏 포지션에 있는 경우, AI 모델에 따르면 포지션을 유지하는 것이 적절할 수 있습니다. 그러나 항상 주의하고 시장 동향을 면밀히 모니터링하십시오.
새로운 포지션:
현재 투자하지 않거나 숏 포지션을 고려하고 있는 경우, 예상 최저 가격을 기준으로 약 12.1%의 하락 가능성을 평가하십시오. 신중을 기하고 이 전략이 자신의 위험 감수성과 투자 목표에 부합하는지 확인하십시오.
모든 거래 활동에서 명확한 손절매 전략을 구현하는 것은 잠재적인 위험을 효과적으로 관리하는 데 중요합니다.
여러 AI 모델의 예측, 각 모델의 정확도 비율이 최소 70%인 경우, Jan 01에 Surface Transforms PLC (SCE)에 대한 매도 신호를 제시합니다. 투자 결정을 내릴 때는 주의와 철저한 분석이 필요합니다.
Jan 01에 우리의 AI 모델은 Surface Transforms PLC (SCE)의 가격 범위를 추정하였으며, 최소 추정치는 1.45이며, 최대 추정치는 1.923입니다.
면책 조항: 금융 결정을 내리기 전에 주의 깊게 조사하고 신중을 기하십시오. 우리의 신호는 일일 가격 변화만을 기준으로 하며 뉴스, 시장 심리 또는 회사 발전과 같은 외부 요인은 고려하지 않습니다. 모든 관련 요소를 평가하고 스스로 연구를 수행할 것을 권장합니다.
유용한 팁: Surface Transforms PLC (SCE)에 대한 투자 결정을 향상시키기 위해 "MagicalAnalysis" 기술 분석 웹사이트를 방문하는 것을 권장합니다. 무료 신호를 제공하며, 그들의 신호가 우리의 신호와 일치하는 경우, 과거 성과를 바탕으로 신뢰성을 추가로 검증할 수 있습니다.
위의 신호와 예측을 바탕으로, 다음과 같은 전략을 제안합니다:
Surface Transforms PLC (SCE) 롱 포지션 보유자에 대한 거래 전략:
현재 롱 포지션을 보유하고 있다면, AI 모델의 합의를 바탕으로 최적의 퇴출 시점을 고려하십시오. 높은 위험 감수성이 있는 경우, 향후 며칠간 시장 움직임을 기다리고 관찰할 수 있습니다.
Surface Transforms PLC (SCE) 숏 포지션 보유자에 대한 거래 전략:
숏 포지션에 있는 경우, AI 모델에 따르면 포지션을 유지하는 것이 적절할 수 있습니다. 그러나 항상 주의하고 시장 동향을 면밀히 모니터링하십시오.
새로운 포지션:
현재 투자하지 않거나 숏 포지션을 고려하고 있는 경우, 예상 최저 가격을 기준으로 약 12.1%의 하락 가능성을 평가하십시오. 신중을 기하고 이 전략이 자신의 위험 감수성과 투자 목표에 부합하는지 확인하십시오.
모든 거래 활동에서 명확한 손절매 전략을 구현하는 것은 잠재적인 위험을 효과적으로 관리하는 데 중요합니다.
유용한 팁 2: 장기 예측에 관심이 있는 경우, "predict-price" 웹사이트를 사용하는 것을 권장합니다. 이 사이트는 단기 및 장기 예측을 무료로 제공하며, 이는 Surface Transforms PLC (SCE) 투자 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
10일간 (Surface Transforms PLC (SCE)) 여러 AI 모델을 이용한 Jan 01의 매수/매도 신호 확률
Surface Transforms PLC (SCE)의 AI 종합 신호 차트 (01 Jan)
Please update your browser version to take full advantage of the site.
Surface Transforms PLC (SCE)의 AI 최고 신호 차트 (01 Jan)
Please update your browser version to take full advantage of the site.
Surface Transforms PLC (SCE)에 대한 AI의 가격 고저 예측 (01 Jan)
Surface Transforms PLC (SCE)의 AI 기반 이익 및 손실 예측
Sell
-2.76%
Surface Transforms PLC (SCE)의 01 Jan 신호 목록
| # | AI 모델 | 최신 신호 | 정확도 |
|---|---|---|---|
| 1 | Model1 | 구매 | 46.22% |
| 2 | Model2 | 판매 | 77.01% |
| 3 | Model3 | 중립 | 97.7% |
| 4 | Model4 | 판매 | 75.73% |
| 5 | Model5 | 구매 | 46.22% |
| 6 | Model6 | 판매 | 71.94% |
| 7 | Model7 | 중립 | 33.97% |
| 8 | Model8 | 중립 | -- |
| 9 | Model9 | 구매 | 45.99% |
| 10 | Model10 | 판매 | 51.57% |
| 11 | Model11 | 구매 | 35.61% |
| 12 | Model12 | 구매 | 56.67% |
| 13 | Model13 | 구매 | 30.54% |
| 14 | Model14 | 판매 | 51.6% |
| 15 | Model15 | 판매 | 77.56% |
| 16 | Model16 | 구매 | 27.77% |
| 17 | Model17 | 구매 | 25.47% |
| 18 | Model18 | 판매 | 56.82% |
| 19 | Model19 | 판매 | 67.38% |
| 20 | Model20 | 판매 | 71.85% |
| 21 | Model21 | 판매 | 61.85% |
| 22 | Model22 | 구매 | 31.05% |
| 23 | Model23 | 중립 | -- |
| 24 | Model24 | 구매 | 32.69% |
| 25 | Model25 | 판매 | 61.85% |
| 26 | Model26 | 구매 | 36.12% |
| 27 | Model27 | 중립 | 71.63% |
| 28 | Model28 | 중립 | 97.7% |
| 29 | Model29 | 판매 | 62.08% |
| 30 | Model30 | 구매 | 56.5% |
| 31 | Model31 | 판매 | 72.46% |
| 32 | Model32 | 판매 | 51.4% |
| 33 | Model33 | 판매 | 77.53% |
| 34 | Model34 | 구매 | 56.47% |
| 35 | Model35 | 구매 | 30.51% |
| 36 | Model36 | 판매 | 75.65% |
| 37 | Model37 | 판매 | 82.6% |
| 38 | Model38 | 구매 | 51.25% |
| 39 | Model39 | 구매 | 40.68% |
| 40 | Model40 | 구매 | 31.37% |
| 41 | Model41 | 판매 | 67.06% |
| 42 | Model42 | 판매 | 54.34% |
| 43 | Model43 | 판매 | 53.98% |
| 44 | Model44 | 판매 | 71.68% |
| 45 | Model45 | 판매 | 56.36% |
| 46 | Model46 | 판매 | 68.47% |
| 47 | Model47 | 판매 | 65.91% |
| 48 | Model48 | 판매 | 59.47% |
| 49 | Model49 | 판매 | 70.48% |
| 50 | Model50 | 구매 | 72.15% |
| 51 | Model51 | 구매 | 41.95% |
| 52 | Model52 | 구매 | 53.98% |
| 53 | Model53 | 구매 | 54.34% |
| 54 | Model54 | 구매 | 33.97% |
| 55 | Model55 | 구매 | 46.88% |
| 56 | Model56 | 구매 | 42.93% |
| 57 | Model57 | 구매 | 46.72% |
| 58 | Model58 | 구매 | 48.85% |
| 59 | Model59 | 구매 | 37.85% |
| 60 | Model60 | 판매 | 35.92% |
| # | 전체 | 판매 | -- |
| # | 최고 | 중립 | 97.7% |
지난 날들의 Surface Transforms PLC (SCE) 예측 목록
| # | 종합 신호 | 최고 신호 | 인공지능 모델의 신호 | 손절매 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 31 Dec | 판매 | 중립 | M2 M3 M4 M6 M15 M19 M20 M27 M28 M31 M33 M36 M37 M41 M44 M46 M47 M49 M50 | 1.684000 |
| 2 | 30 Dec | 판매 | 중립 | M2 M3 M4 M6 M15 M19 M20 M27 M28 M31 M33 M36 M37 M41 M44 M46 M47 M49 M50 | 1.630000 |
| 3 | 29 Dec | 판매 | 구매 | M2 M3 M4 M6 M15 M19 M20 M27 M28 M31 M33 M36 M37 M41 M44 M46 M47 M49 M50 | 1.697000 |
| 4 | 24 Dec | 판매 | 중립 | M2 M3 M4 M6 M15 M19 M20 M27 M28 M31 M33 M36 M37 M41 M44 M46 M47 M49 M50 | 1.650000 |
| 5 | 23 Dec | 판매 | 판매 | M2 M3 M4 M6 M15 M19 M20 M27 M28 M31 M33 M36 M37 M41 M44 M46 M47 M49 M50 | 1.700000 |
| 6 | 22 Dec | 판매 | 판매 | M2 M3 M4 M6 M15 M19 M20 M27 M28 M31 M33 M36 M37 M41 M44 M46 M47 M49 M50 | 1.680000 |
| 7 | 19 Dec | 판매 | 중립 | M2 M3 M4 M6 M15 M19 M20 M27 M28 M31 M33 M36 M37 M41 M44 M46 M47 M49 M50 | 1.550000 |
| 8 | 18 Dec | 판매 | 구매 | M2 M3 M4 M6 M15 M19 M20 M27 M28 M31 M33 M36 M37 M41 M44 M46 M47 M49 M50 | 1.606000 |
| 9 | 17 Dec | 판매 | 중립 | M2 M3 M4 M6 M15 M19 M20 M27 M28 M31 M33 M36 M37 M41 M44 M46 M47 M49 M50 | 1.637000 |
| 10 | 16 Dec | 판매 | 중립 | M2 M3 M4 M6 M15 M19 M20 M27 M28 M31 M33 M36 M37 M41 M44 M46 M47 M49 M50 | 1.660000 |
Surface Transforms PLC (SCE)에 대한 사용자 예측
당신의 예측은 무엇입니까?
이 섹션에서는 사용자 등록 없이 쉽게 예측할 수 있습니다. 다른 사용자들의 예측도 확인해 보세요.
방문자들의 Surface Transforms PLC (SCE) 예측
방문자들의 Surface Transforms PLC (SCE) 예측
이름을 입력해 주세요
이메일을 입력해 주세요
텍스트를 입력해 주세요
