मुफ्त एआई-पावर्ड डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) ट्रेडिंग सिग्नल | डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) मूल्य पूर्वानुमान

कुल सिग्नल / सटीकता
खरीदें / 66.56%
सर्वश्रेष्ठ सिग्नल / सटीकता
तटस्थ / 68.55%
खरीद स्थिति के लिए स्टॉप लॉस
2.286
बिक्री स्थिति के लिए स्टॉप लॉस
2.380
अंतिम अपडेट
31 Oct
विनिमय
CCC
मुद्रा
USD
देश
--

एआई-पावर्ड डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) सिग्नल और विश्लेषण Oct 31th के लिए

हमारा शीर्ष AI मॉडल, जो डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) विश्लेषण में अधिकतम सटीकता के लिए अनुकूलित है, लगातार 66.56% सटीकता प्राप्त करता है। हालांकि, Oct 31 के लिए कोई सिग्नल उत्पन्न नहीं हुए हैं।
हमारा विश्लेषण, जिसमें कई AI मॉडलों की अंतर्दृष्टियों को मिलाया गया है, प्रत्येक के पास कम से कम 70% सटीकता है, Oct 31 को डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) के लिए एक खरीद सिफारिश पर विचार करने का सुझाव देता है। कृपया इस सिफारिश को सावधानीपूर्वक अपनाएं और अच्छी तरह से विचारित निवेश निर्णय लें।
Oct 31 पर, हमारे AI मॉडलों ने डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) के लिए एक मूल्य सीमा की भविष्यवाणी की, जिसमें न्यूनतम अनुमान 2.282 और अधिकतम अनुमान 3.284 है।


अस्वीकृति! कृपया किसी भी वित्तीय निर्णय से पहले सावधानी और पूरी तरह से विचार करें। हमारे सिग्नल केवल दैनिक मूल्य परिवर्तनों पर आधारित हैं और बाहरी कारकों जैसे समाचार, बाजार भावना, या कंपनी विकास को ध्यान में नहीं रखते हैं। हम आपकी खुद की जांच करने और सभी प्रासंगिक कारकों पर विचार करने की सिफारिश करते हैं।

उपयोगी सुझाव: अपने डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) निवेशों के बारे में सबसे सूचित निर्णय लेने के लिए, हम "MagicalAnalysis" तकनीकी विश्लेषण वेबसाइट पर जाने की सिफारिश करते हैं। वे मुफ्त सिग्नल प्रदान करते हैं, और यदि कोई सिग्नल हमारे साथ मेल खाता है, तो यह संभवतः एक विश्वसनीय संकेतक है, जैसा कि समय के साथ प्रदर्शित हुआ है।


उपरोक्त सिग्नल और भविष्यवाणियों के आधार पर, हम निम्नलिखित रणनीतियों की सिफारिश करते हैं:

डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) लंबी स्थिति में रहने वालों के लिए व्यापार रणनीति:
यदि आप वर्तमान में एक लंबी स्थिति में हैं, तो हमारे AI मॉडल आपकी स्थिति को उच्च सतर्कता के साथ बनाए रखने का सुझाव देते हैं। बाजार के विकास की निरंतर निगरानी करें।

डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) छोटी स्थिति में रहने वालों के लिए व्यापार रणनीति:
यदि आप एक छोटी स्थिति में हैं, तो AI मॉडल के सहमति के आधार पर अपनी स्थिति को एक उपयुक्त समय पर समाप्त करने पर विचार करें। यदि आपकी जोखिम सहनशीलता उच्च है, तो आप आने वाले दिनों में और बाजार की गति की प्रतीक्षा कर सकते हैं।

नई स्थितियों के लिए:
यदि आप वर्तमान में बाजार में नहीं हैं या एक लंबी स्थिति शुरू करने पर विचार कर रहे हैं, तो अनुमानित मूल्य सीमा पर विचार करें। यह सीमा 43.65% की संभावित वृद्धि का संकेत देती है, जो सबसे उच्च अनुमानित मूल्य के आधार पर है। किसी भी निर्णय से पहले सुनिश्चित करें कि यह आपकी जोखिम सहनशीलता और निवेश लक्ष्यों के साथ मेल खाता है।

एक अच्छी तरह से परिभाषित स्टॉप-लॉस रणनीति आपके व्यापार गतिविधियों में संभावित जोखिमों का प्रबंधन करने के लिए महत्वपूर्ण है।

उपयोगी सुझाव 2: यदि आप दीर्घकालिक भविष्यवाणी में रुचि रखते हैं, तो हम "predict-price" वेबसाइट का उपयोग करने की सिफारिश करते हैं, जो मुफ्त में दोनों तात्कालिक और दीर्घकालिक भविष्यवाणियाँ प्रदान करती है। यह आपके डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) निवेशों के लिए अच्छी तरह से सूचित निर्णय लेने में आपकी सहायता कर सकता है।

डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) खरीद/विक्रय सिग्नल की संभावनाएँ विभिन्न एआई मॉडलों का उपयोग करते हुए 10 दिनों के दौरान (Oct 31)

Probabilities of डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) Buy/Sell Signals Using Several AI Models Over 5 Days (31 Oct)

डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) एआई का कुल सिग्नल चार्ट (31 Oct)

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डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) एआई का सबसे अच्छा सिग्नल चार्ट (31 Oct)

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डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) के लिए एआई द्वारा उच्चतम और निम्नतम मूल्य पूर्वानुमान (31 Oct)

High and low price prediction by AI for डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) (31 Oct)

डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) के लिए लाभ और हानि का पूर्वानुमान 31 Oct

Buy
22.65%

डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) के लिए ट्रेडिंग की सर्वश्रेष्ठ रणनीतियाँ (70% सटीकता वाले सिग्नल)

डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) के लिए सिग्नल सूची 31 Oct

# एआई मॉडल अंतिम सिग्नल सटीकता
1 Model1 खरीदें 63.26%
2 Model2 बेचें 56.23%
3 Model3 तटस्थ 64.03%
4 Model4 बेचें 56.76%
5 Model5 खरीदें 60.91%
6 Model6 बेचें 56.96%
7 Model7 तटस्थ 68.55%
8 Model8 तटस्थ 61.01%
9 Model9 खरीदें 59.37%
10 Model10 बेचें 53.84%
11 Model11 खरीदें 54.63%
12 Model12 खरीदें 63.26%
13 Model13 खरीदें 61.75%
14 Model14 खरीदें 60.1%
15 Model15 बेचें 50.68%
16 Model16 खरीदें 60.65%
17 Model17 खरीदें 57.77%
18 Model18 बेचें 50.77%
19 Model19 बेचें 49.91%
20 Model20 बेचें 48.82%
21 Model21 बेचें 51.52%
22 Model22 खरीदें 58.54%
23 Model23 तटस्थ 51.51%
24 Model24 खरीदें 58.51%
25 Model25 बेचें 53.87%
26 Model26 खरीदें 57.82%
27 Model27 तटस्थ 47.24%
28 Model28 तटस्थ 44.2%
29 Model29 बेचें 55.4%
30 Model30 खरीदें 60.93%
31 Model31 बेचें 60.14%
32 Model32 बेचें 51.52%
33 Model33 बेचें 53.03%
34 Model34 बेचें 54.68%
35 Model35 खरीदें 64.09%
36 Model36 बेचें 55.47%
37 Model37 बेचें 57%
38 Model38 खरीदें 64%
39 Model39 खरीदें 64.87%
40 Model40 खरीदें 65.15%
41 Model41 खरीदें 61.84%
42 Model42 खरीदें 57.4%
43 Model43 खरीदें 51.51%
44 Model44 तटस्थ 67.44%
45 Model45 खरीदें 55.9%
46 Model46 तटस्थ 52.15%
47 Model47 तटस्थ 61.04%
48 Model48 खरीदें 55.78%
49 Model49 बेचें 55.27%
50 Model50 बेचें 55.65%
51 Model51 बेचें 53.13%
52 Model52 बेचें 56.77%
53 Model53 बेचें 62.64%
54 Model54 तटस्थ 55.44%
55 Model55 बेचें 57.96%
56 Model56 तटस्थ 65.12%
57 Model57 तटस्थ 58.24%
58 Model58 बेचें 58.4%
59 Model59 खरीदें 58.79%
60 Model60 खरीदें 58.31%
# सारांश खरीदें --
# सर्वश्रेष्ठ तटस्थ 68.55%

पिछले दिनों की डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) पूर्वानुमान सूची

# कुल सिग्नल सर्वश्रेष्ठ सिग्नल कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलों के सिग्नल स्टॉप लॉस
1 30 Oct खरीदें तटस्थ M7 M40 M44 M56 2.285835
2 29 Oct खरीदें खरीदें M7 M40 M44 M56 2.374176
3 28 Oct खरीदें तटस्थ M7 M40 M44 M56 2.462316
4 27 Oct खरीदें तटस्थ M7 M40 M44 M56 2.502560
5 26 Oct खरीदें तटस्थ M7 M40 M44 M56 2.419323
6 25 Oct खरीदें तटस्थ M7 M40 M44 M56 2.419323
7 24 Oct खरीदें तटस्थ M7 M40 M44 M56 2.361209
8 23 Oct खरीदें तटस्थ M7 M40 M44 M56 2.311127
9 22 Oct खरीदें तटस्थ M7 M40 M44 M56 2.309127
10 21 Oct तटस्थ तटस्थ M7 M40 M44 M56 -----

डार्विनिया प्रतिबद्धता टोकन (KTON) के लिए उपयोगकर्ता पूर्वानुमान

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