मुफ्त एआई-पावर्ड गर्मी (SUMMER) ट्रेडिंग सिग्नल | गर्मी (SUMMER) मूल्य पूर्वानुमान

कुल सिग्नल / सटीकता
बेचें / 62.77%
सर्वश्रेष्ठ सिग्नल / सटीकता
तटस्थ / 64.88%
खरीद स्थिति के लिए स्टॉप लॉस
0.00272
बिक्री स्थिति के लिए स्टॉप लॉस
0.00294
अंतिम अपडेट
02 Feb
विनिमय
CCC
मुद्रा
USD
देश
--

एआई-पावर्ड गर्मी (SUMMER) सिग्नल और विश्लेषण Feb 02th के लिए

हमारे शीर्ष-प्रदर्शन AI मॉडल, जो गर्मी (SUMMER) विश्लेषण में उच्चतम सटीकता के लिए अनुकूलित है, ने लगातार 62.77% की सटीकता दर प्राप्त की है। हालांकि, इसने Feb 02 के लिए कोई ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न नहीं किया।
विभिन्न AI मॉडलों की भविष्यवाणियाँ, प्रत्येक की सटीकता दर कम से कम 70% है, गर्मी (SUMMER) के लिए Feb 02 पर एक सेल सिग्नल सुझाती हैं। निवेश निर्णयों को सावधानीपूर्वक और पूरी तरह से विश्लेषण के साथ लेना महत्वपूर्ण है।
Feb 02 पर, हमारे AI मॉडलों ने गर्मी (SUMMER) के लिए एक मूल्य सीमा का अनुमान लगाया, जिसमें न्यूनतम अनुमान 0.00272 और अधिकतम अनुमान 0.00363 था।


अस्वीकृति: कृपया किसी भी वित्तीय निर्णय लेने से पहले सावधानी बरतें और पूरी तरह से अनुसंधान करें। हमारे सिग्नल केवल दैनिक मूल्य परिवर्तनों पर आधारित हैं और बाहरी कारकों जैसे समाचार, बाजार भावना, या कंपनी विकास को ध्यान में नहीं रखते हैं। सभी संबंधित कारकों का मूल्यांकन करने और अपना स्वयं का अनुसंधान करने की सलाह दी जाती है।

उपयोगी सुझाव: गर्मी (SUMMER) के लिए अपने निवेश निर्णयों को बेहतर बनाने के लिए, हम "MagicalAnalysis" तकनीकी विश्लेषण वेबसाइट पर जाने की सिफारिश करते हैं। वे मुफ्त सिग्नल प्रदान करते हैं, और यदि उनके सिग्नल हमारे सिग्नल के साथ मेल खाते हैं, तो यह ऐतिहासिक प्रदर्शन के आधार पर विश्वसनीयता का अतिरिक्त प्रमाण हो सकता है।


ऊपर दिए गए सिग्नल और भविष्यवाणियों के आधार पर, हम निम्नलिखित रणनीतियों की सिफारिश करते हैं:

गर्मी (SUMMER) लंबी स्थिति रखने वालों के लिए ट्रेडिंग रणनीति:
यदि आप वर्तमान में लंबी स्थिति में हैं, तो AI मॉडलों की सहमति के आधार पर बाहर निकलने का सबसे अच्छा समय विचार करें। यदि आपकी जोखिम सहिष्णुता उच्च है, तो आप अगले दिनों में बाजार की गतिविधियों की निगरानी करते हुए प्रतीक्षा कर सकते हैं।

गर्मी (SUMMER) छोटी स्थिति रखने वालों के लिए ट्रेडिंग रणनीति:
यदि आप छोटी स्थिति में हैं, तो हमारे AI मॉडलों के अनुसार अपनी स्थिति बनाए रखना उचित हो सकता है। हालांकि, हमेशा सतर्क रहें और बाजार की प्रवृत्तियों पर करीबी नजर रखें।

नई स्थितियों के लिए:
यदि आप वर्तमान में निवेशित नहीं हैं या छोटी स्थिति पर विचार कर रहे हैं, तो अपनी रणनीति का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करें। सुनिश्चित करें कि यह आपकी जोखिम सहिष्णुता और निवेश उद्देश्यों के साथ मेल खाती है।

सभी ट्रेडिंग गतिविधियों में, संभावित जोखिमों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए एक अच्छी तरह से परिभाषित स्टॉप-लॉस रणनीति लागू करना महत्वपूर्ण है।

उपयोगी सुझाव 2: जो लोग दीर्घकालिक भविष्यवाणियों में रुचि रखते हैं, उनके लिए हम "predict-price" वेबसाइट का उपयोग करने की सिफारिश करते हैं, जो मुफ्त में संक्षिप्त और दीर्घकालिक भविष्यवाणियाँ प्रदान करती है। यह आपकी गर्मी (SUMMER) निवेशों के लिए अच्छी तरह से सूचित निर्णय लेने में सहायक हो सकता है।

गर्मी (SUMMER) खरीद/विक्रय सिग्नल की संभावनाएँ विभिन्न एआई मॉडलों का उपयोग करते हुए 10 दिनों के दौरान (Feb 02)

Probabilities of गर्मी (SUMMER) Buy/Sell Signals Using Several AI Models Over 5 Days (02 Feb)

गर्मी (SUMMER) एआई का कुल सिग्नल चार्ट (02 Feb)

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गर्मी (SUMMER) एआई का सबसे अच्छा सिग्नल चार्ट (02 Feb)

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गर्मी (SUMMER) के लिए एआई द्वारा उच्चतम और निम्नतम मूल्य पूर्वानुमान (02 Feb)

High and low price prediction by AI for गर्मी (SUMMER) (02 Feb)

गर्मी (SUMMER) के लिए लाभ और हानि का पूर्वानुमान 02 Feb

Sell
-25.15%

गर्मी (SUMMER) के लिए ट्रेडिंग की सर्वश्रेष्ठ रणनीतियाँ (70% सटीकता वाले सिग्नल)

गर्मी (SUMMER) के लिए सिग्नल सूची 02 Feb

# एआई मॉडल अंतिम सिग्नल सटीकता
1 Model1 खरीदें 49.05%
2 Model2 बेचें 51.46%
3 Model3 तटस्थ 49.67%
4 Model4 बेचें 50.21%
5 Model5 खरीदें 49.68%
6 Model6 बेचें 51.48%
7 Model7 तटस्थ 56.2%
8 Model8 तटस्थ 55.93%
9 Model9 खरीदें 50.92%
10 Model10 बेचें 47.81%
11 Model11 खरीदें 49.6%
12 Model12 बेचें 52.67%
13 Model13 खरीदें 60.61%
14 Model14 बेचें 50.8%
15 Model15 बेचें 58.02%
16 Model16 खरीदें 49.62%
17 Model17 खरीदें 48.42%
18 Model18 बेचें 59.9%
19 Model19 बेचें 53.16%
20 Model20 बेचें 60.32%
21 Model21 बेचें 63.52%
22 Model22 खरीदें 61.11%
23 Model23 तटस्थ 59.32%
24 Model24 खरीदें 60.99%
25 Model25 बेचें 62.89%
26 Model26 खरीदें 61.09%
27 Model27 तटस्थ 56.05%
28 Model28 तटस्थ 58.03%
29 Model29 बेचें 61.65%
30 Model30 खरीदें 64.76%
31 Model31 बेचें 62.97%
32 Model32 खरीदें 59.91%
33 Model33 बेचें 51.97%
34 Model34 खरीदें 61.77%
35 Model35 खरीदें 54.55%
36 Model36 बेचें 63.67%
37 Model37 बेचें 64.16%
38 Model38 खरीदें 52.67%
39 Model39 खरीदें 59.41%
40 Model40 खरीदें 53.56%
41 Model41 तटस्थ 55.96%
42 Model42 तटस्थ 57.76%
43 Model43 तटस्थ 59.14%
44 Model44 तटस्थ 49.75%
45 Model45 तटस्थ 51.49%
46 Model46 तटस्थ 57.72%
47 Model47 तटस्थ 47.79%
48 Model48 तटस्थ 48.99%
49 Model49 तटस्थ 53.39%
50 Model50 बेचें 54.96%
51 Model51 तटस्थ 56.5%
52 Model52 तटस्थ 55.19%
53 Model53 तटस्थ 53.95%
54 Model54 तटस्थ 64.68%
55 Model55 तटस्थ 64.88%
56 Model56 तटस्थ 58.92%
57 Model57 तटस्थ 64.04%
58 Model58 तटस्थ 63.97%
59 Model59 तटस्थ 59.7%
60 Model60 खरीदें 58.05%
# सारांश बेचें --
# सर्वश्रेष्ठ तटस्थ 64.88%

पिछले दिनों की गर्मी (SUMMER) पूर्वानुमान सूची

# कुल सिग्नल सर्वश्रेष्ठ सिग्नल कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलों के सिग्नल स्टॉप लॉस
1 01 Jan बेचें तटस्थ M13 M20 M21 M22 M24 M25 M26 M29 M30 M31 M34 M36 M37 M54 M55 M57 M58 0.002937
2 31 Jan बेचें तटस्थ M13 M20 M21 M22 M24 M25 M26 M29 M30 M31 M34 M36 M37 M54 M55 M57 M58 0.003179
3 30 Jan खरीदें तटस्थ M13 M20 M21 M22 M24 M25 M26 M29 M30 M31 M34 M36 M37 M54 M55 M57 M58 0.003122
4 29 Jan बेचें तटस्थ M13 M20 M21 M22 M24 M25 M26 M29 M30 M31 M34 M36 M37 M54 M55 M57 M58 0.003502
5 28 Jan बेचें बेचें M13 M20 M21 M22 M24 M25 M26 M29 M30 M31 M34 M36 M37 M54 M55 M57 M58 0.003661
6 27 Jan बेचें तटस्थ M13 M20 M21 M22 M24 M25 M26 M29 M30 M31 M34 M36 M37 M54 M55 M57 M58 0.003661
7 26 Jan बेचें बेचें M13 M20 M21 M22 M24 M25 M26 M29 M30 M31 M34 M36 M37 M54 M55 M57 M58 0.003650
8 25 Jan तटस्थ तटस्थ M13 M20 M21 M22 M24 M25 M26 M29 M30 M31 M34 M36 M37 M54 M55 M57 M58 -----
9 24 Jan बेचें तटस्थ M13 M20 M21 M22 M24 M25 M26 M29 M30 M31 M34 M36 M37 M54 M55 M57 M58 0.003652
10 23 Jan खरीदें तटस्थ M13 M20 M21 M22 M24 M25 M26 M29 M30 M31 M34 M36 M37 M54 M55 M57 M58 0.003517

गर्मी (SUMMER) के लिए उपयोगकर्ता पूर्वानुमान

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