मुफ्त एआई-पावर्ड ते-खाना (TONE) ट्रेडिंग सिग्नल | ते-खाना (TONE) मूल्य पूर्वानुमान

कुल सिग्नल / सटीकता
बेचें / 82.45%
सर्वश्रेष्ठ सिग्नल / सटीकता
तटस्थ / 97.7%
खरीद स्थिति के लिए स्टॉप लॉस
0.000251
बिक्री स्थिति के लिए स्टॉप लॉस
0.000251
अंतिम अपडेट
03 Sep
विनिमय
CCC
मुद्रा
USD
देश
--

एआई-पावर्ड ते-खाना (TONE) सिग्नल और विश्लेषण Sep 03th के लिए

हमारे शीर्ष-प्रदर्शन AI मॉडल, जो ते-खाना (TONE) विश्लेषण में उच्चतम सटीकता के लिए अनुकूलित है, ने लगातार 82.45% की सटीकता दर प्राप्त की है। हालांकि, इसने Sep 03 के लिए कोई ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न नहीं किया।
विभिन्न AI मॉडलों की भविष्यवाणियाँ, प्रत्येक की सटीकता दर कम से कम 70% है, ते-खाना (TONE) के लिए Sep 03 पर एक सेल सिग्नल सुझाती हैं। निवेश निर्णयों को सावधानीपूर्वक और पूरी तरह से विश्लेषण के साथ लेना महत्वपूर्ण है।
Sep 03 पर, हमारे AI मॉडलों ने ते-खाना (TONE) के लिए एक मूल्य सीमा का अनुमान लगाया, जिसमें न्यूनतम अनुमान 0.000249 और अधिकतम अनुमान 0.000594 था।


अस्वीकृति: कृपया किसी भी वित्तीय निर्णय लेने से पहले सावधानी बरतें और पूरी तरह से अनुसंधान करें। हमारे सिग्नल केवल दैनिक मूल्य परिवर्तनों पर आधारित हैं और बाहरी कारकों जैसे समाचार, बाजार भावना, या कंपनी विकास को ध्यान में नहीं रखते हैं। सभी संबंधित कारकों का मूल्यांकन करने और अपना स्वयं का अनुसंधान करने की सलाह दी जाती है।

उपयोगी सुझाव: ते-खाना (TONE) के लिए अपने निवेश निर्णयों को बेहतर बनाने के लिए, हम "MagicalAnalysis" तकनीकी विश्लेषण वेबसाइट पर जाने की सिफारिश करते हैं। वे मुफ्त सिग्नल प्रदान करते हैं, और यदि उनके सिग्नल हमारे सिग्नल के साथ मेल खाते हैं, तो यह ऐतिहासिक प्रदर्शन के आधार पर विश्वसनीयता का अतिरिक्त प्रमाण हो सकता है।


ऊपर दिए गए सिग्नल और भविष्यवाणियों के आधार पर, हम निम्नलिखित रणनीतियों की सिफारिश करते हैं:

ते-खाना (TONE) लंबी स्थिति रखने वालों के लिए ट्रेडिंग रणनीति:
यदि आप वर्तमान में लंबी स्थिति में हैं, तो AI मॉडलों की सहमति के आधार पर बाहर निकलने का सबसे अच्छा समय विचार करें। यदि आपकी जोखिम सहिष्णुता उच्च है, तो आप अगले दिनों में बाजार की गतिविधियों की निगरानी करते हुए प्रतीक्षा कर सकते हैं।

ते-खाना (TONE) छोटी स्थिति रखने वालों के लिए ट्रेडिंग रणनीति:
यदि आप छोटी स्थिति में हैं, तो हमारे AI मॉडलों के अनुसार अपनी स्थिति बनाए रखना उचित हो सकता है। हालांकि, हमेशा सतर्क रहें और बाजार की प्रवृत्तियों पर करीबी नजर रखें।

नई स्थितियों के लिए:
यदि आप वर्तमान में निवेशित नहीं हैं या छोटी स्थिति पर विचार कर रहे हैं, तो संभावित नकारात्मकता का मूल्यांकन करें, जो न्यूनतम अपेक्षित मूल्य के आधार पर लगभग 0.64% है। सावधानी बरतें और सुनिश्चित करें कि यह रणनीति आपकी जोखिम सहिष्णुता और निवेश लक्ष्यों के साथ मेल खाती है।

सभी ट्रेडिंग गतिविधियों में, संभावित जोखिमों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए एक अच्छी तरह से परिभाषित स्टॉप-लॉस रणनीति लागू करना महत्वपूर्ण है।

उपयोगी सुझाव 2: जो लोग दीर्घकालिक भविष्यवाणियों में रुचि रखते हैं, उनके लिए हम "predict-price" वेबसाइट का उपयोग करने की सिफारिश करते हैं, जो मुफ्त में संक्षिप्त और दीर्घकालिक भविष्यवाणियाँ प्रदान करती है। यह आपकी ते-खाना (TONE) निवेशों के लिए अच्छी तरह से सूचित निर्णय लेने में सहायक हो सकता है।

ते-खाना (TONE) खरीद/विक्रय सिग्नल की संभावनाएँ विभिन्न एआई मॉडलों का उपयोग करते हुए 10 दिनों के दौरान (Sep 03)

Probabilities of ते-खाना (TONE) Buy/Sell Signals Using Several AI Models Over 5 Days (03 Sep)

ते-खाना (TONE) एआई का कुल सिग्नल चार्ट (03 Sep)

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ते-खाना (TONE) एआई का सबसे अच्छा सिग्नल चार्ट (03 Sep)

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ते-खाना (TONE) के लिए एआई द्वारा उच्चतम और निम्नतम मूल्य पूर्वानुमान (03 Sep)

High and low price prediction by AI for ते-खाना (TONE) (03 Sep)

ते-खाना (TONE) के लिए लाभ और हानि का पूर्वानुमान 03 Sep

Sell
-33.47%

ते-खाना (TONE) के लिए ट्रेडिंग की सर्वश्रेष्ठ रणनीतियाँ (70% सटीकता वाले सिग्नल)

ते-खाना (TONE) के लिए सिग्नल सूची 03 Sep

# एआई मॉडल अंतिम सिग्नल सटीकता
1 Model1 खरीदें 64.46%
2 Model2 खरीदें 20.89%
3 Model3 खरीदें 54.13%
4 Model4 खरीदें 26.11%
5 Model5 खरीदें 64.46%
6 Model6 खरीदें 41.22%
7 Model7 खरीदें --
8 Model8 खरीदें --
9 Model9 खरीदें 64.46%
10 Model10 खरीदें 20.33%
11 Model11 खरीदें 64.46%
12 Model12 खरीदें 84.79%
13 Model13 खरीदें 64.46%
14 Model14 खरीदें 41.98%
15 Model15 बेचें 41.22%
16 Model16 खरीदें 36.08%
17 Model17 खरीदें 42.97%
18 Model18 बेचें 84.03%
19 Model19 बेचें 41.22%
20 Model20 बेचें 68.7%
21 Model21 बेचें 41.22%
22 Model22 बेचें 84.79%
23 Model23 बेचें 50.82%
24 Model24 बेचें 80.58%
25 Model25 बेचें 41.22%
26 Model26 बेचें 64.46%
27 Model27 बेचें 97.7%
28 Model28 बेचें --
29 Model29 बेचें 41.22%
30 Model30 बेचें 85.35%
31 Model31 बेचें 41.22%
32 Model32 बेचें 20.89%
33 Model33 बेचें 41.22%
34 Model34 बेचें 63.7%
35 Model35 खरीदें 64.46%
36 Model36 बेचें 68.7%
37 Model37 बेचें 62.71%
38 Model38 खरीदें 21.65%
39 Model39 खरीदें 64.46%
40 Model40 खरीदें 36.08%
41 Model41 बेचें 84.36%
42 Model42 बेचें 84.36%
43 Model43 बेचें 64.46%
44 Model44 बेचें 52.23%
45 Model45 तटस्थ 54.13%
46 Model46 बेचें 36.08%
47 Model47 बेचें 26.11%
48 Model48 खरीदें 21.65%
49 Model49 बेचें 21.65%
50 Model50 बेचें --
51 Model51 खरीदें 21.32%
52 Model52 खरीदें 21.32%
53 Model53 खरीदें 41.22%
54 Model54 खरीदें 53.29%
55 Model55 तटस्थ 53.29%
56 Model56 खरीदें 68.7%
57 Model57 खरीदें 78.92%
58 Model58 बेचें 84.03%
59 Model59 खरीदें 84.03%
60 Model60 खरीदें 97.7%
# सारांश बेचें --
# सर्वश्रेष्ठ तटस्थ 97.7%

पिछले दिनों की ते-खाना (TONE) पूर्वानुमान सूची

# कुल सिग्नल सर्वश्रेष्ठ सिग्नल कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलों के सिग्नल स्टॉप लॉस
1 02 Sep बेचें तटस्थ M12 M18 M20 M22 M24 M27 M30 M36 M41 M42 M56 M57 M58 M59 M60 0.000251
2 01 Aug खरीदें खरीदें M12 M18 M20 M22 M24 M27 M30 M36 M41 M42 M56 M57 M58 M59 M60 0.000243
3 31 Aug बेचें खरीदें M12 M18 M20 M22 M24 M27 M30 M36 M41 M42 M56 M57 M58 M59 M60 0.000243
4 30 Aug बेचें बेचें M12 M18 M20 M22 M24 M27 M30 M36 M41 M42 M56 M57 M58 M59 M60 0.000243
5 29 Aug खरीदें खरीदें M12 M18 M20 M22 M24 M27 M30 M36 M41 M42 M56 M57 M58 M59 M60 0.000228
6 29 Jul बेचें बेचें M12 M18 M20 M22 M24 M27 M30 M36 M41 M42 M56 M57 M58 M59 M60 0.000370
7 28 Jul बेचें बेचें M12 M18 M20 M22 M24 M27 M30 M36 M41 M42 M56 M57 M58 M59 M60 0.000395
8 27 Jul बेचें बेचें M12 M18 M20 M22 M24 M27 M30 M36 M41 M42 M56 M57 M58 M59 M60 0.000395
9 26 Jul खरीदें खरीदें M12 M18 M20 M22 M24 M27 M30 M36 M41 M42 M56 M57 M58 M59 M60 0.000323
10 25 Jul खरीदें खरीदें M12 M18 M20 M22 M24 M27 M30 M36 M41 M42 M56 M57 M58 M59 M60 0.000308

ते-खाना (TONE) के लिए उपयोगकर्ता पूर्वानुमान

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