为 Service Properties Trust (SVC) 提供的免费AI支持交易信号 | Service Properties Trust (SVC) 价格预测
总体信号 / 准确率
买入 / 85.41%
最佳信号 / 准确率
卖出 / 97.7%
买入仓位的止损
2.610
卖出仓位的止损
2.690
最后更新
03 Sep
交易所
XNMS
货币
USD
国家
United States
Service Properties Trust (SVC)th 的 Sep 03 AI信号和分析
根据我们最佳AI模型的最高准确度，该模型旨在精确分析Service Properties Trust (SVC)，为Sep 03生成了一个卖出信号，其准确率为85.41%。然而，必须记住，尽管AI模型提供了显著的能力，但它们并非万无一失。金融市场本质上是不确定的，因此在做出投资决策时，必须谨慎行事并保持充分的信息意识。
结合多个AI模型的见解，每个模型的准确率至少为70%，建议在Sep 03考虑对Service Properties Trust (SVC)进行买入推荐。然而，始终要保持谨慎，并仔细考虑投资决策。
在Sep 03，我们的AI模型预测了Service Properties Trust (SVC)的价格范围，估计最低价格为2.193，最高价格为2.781。
免责声明！ 在做出任何财务决策之前，请谨慎行事并进行全面的研究。请注意，我们的信号仅基于每日价格变动，不考虑新闻、市场情绪或公司发展等外部因素。我们强烈建议评估所有相关因素并进行自己的研究。
有用的提示： 为了对您的Service Properties Trust (SVC)投资做出明智的决策，我们推荐访问“MagicalAnalysis”技术分析网站。他们提供免费的信号，如果他们的信号与我们的信号一致，那么这些信号可能是可靠的，正如我们从长期观察中所证明的那样。
根据上述信号和预测，我们建议以下策略：
Service Properties Trust (SVC) 对于持有买入头寸（多头头寸）的交易策略：
如果您当前持有买入头寸（多头头寸），请观察市场趋势，以评估在相互矛盾的信号中哪个信号更强。
Service Properties Trust (SVC) 对于持有卖出头寸（空头头寸）的交易策略：
如果您当前持有卖出头寸（空头头寸），请观察市场趋势，以评估在相互矛盾的信号中哪个信号更强。
对于新头寸：
如果您尚未投资，请观察市场趋势，以确定在相互矛盾的信号中哪个信号更强。
有用的提示 2： 对于那些对长期预测感兴趣的人，我们建议使用“predict-price”网站，该网站提供免费的短期和长期预测。这可以帮助您对您的Service Properties Trust (SVC)持仓做出明智的决策。
Service Properties Trust (SVC) 基于多个AI模型的买入/卖出信号概率 (10天内) (Sep 03)
Service Properties Trust (SVC) 的总体AI信号图表 (03 Sep)
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Service Properties Trust (SVC) 的最佳AI信号图表 (03 Sep)
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Service Properties Trust (SVC) 由AI预测的最高/最低价格 (03 Sep)
Service Properties Trust (SVC) 的盈亏预测 (03 Sep)
Buy
-3.64%
Service Properties Trust (SVC) 在 03 Sep 的信号列表
| # | AI模型 | 最后信号 | 准确率 |
|---|---|---|---|
| 1 | Model1 | 卖出 | 40.36% |
| 2 | Model2 | 买入 | 20.03% |
| 3 | Model3 | 中立 | 50.45% |
| 4 | Model4 | 买入 | 20.03% |
| 5 | Model5 | 卖出 | 40.36% |
| 6 | Model6 | 买入 | 20.03% |
| 7 | Model7 | 中立 | -- |
| 8 | Model8 | 中立 | -- |
| 9 | Model9 | 卖出 | 40.36% |
| 10 | Model10 | 买入 | 20.03% |
| 11 | Model11 | 卖出 | 40.36% |
| 12 | Model12 | 卖出 | 40.36% |
| 13 | Model13 | 卖出 | 81.18% |
| 14 | Model14 | 卖出 | 40.36% |
| 15 | Model15 | 买入 | 60.54% |
| 16 | Model16 | 卖出 | 40.36% |
| 17 | Model17 | 卖出 | 40.36% |
| 18 | Model18 | 买入 | 80.91% |
| 19 | Model19 | 买入 | 20.03% |
| 20 | Model20 | 买入 | 75.67% |
| 21 | Model21 | 买入 | 80.91% |
| 22 | Model22 | 卖出 | 97.7% |
| 23 | Model23 | 中立 | 76.07% |
| 24 | Model24 | 卖出 | 97.7% |
| 25 | Model25 | 买入 | 80.91% |
| 26 | Model26 | 卖出 | 97.7% |
| 27 | Model27 | 中立 | 97.7% |
| 28 | Model28 | 中立 | -- |
| 29 | Model29 | 买入 | 80.91% |
| 30 | Model30 | 卖出 | 97.7% |
| 31 | Model31 | 买入 | 80.91% |
| 32 | Model32 | 买入 | 80.91% |
| 33 | Model33 | 买入 | 40.09% |
| 34 | Model34 | 买入 | 80.91% |
| 35 | Model35 | 卖出 | 60.73% |
| 36 | Model36 | 买入 | 80.91% |
| 37 | Model37 | 买入 | 80.91% |
| 38 | Model38 | 卖出 | 40.36% |
| 39 | Model39 | 卖出 | 97.7% |
| 40 | Model40 | 卖出 | 50.45% |
| 41 | Model41 | 买入 | 50.51% |
| 42 | Model42 | 买入 | 50.51% |
| 43 | Model43 | 买入 | 50.51% |
| 44 | Model44 | 中立 | -- |
| 45 | Model45 | 买入 | -- |
| 46 | Model46 | 中立 | -- |
| 47 | Model47 | 中立 | -- |
| 48 | Model48 | 买入 | 50.45% |
| 49 | Model49 | 卖出 | 50.45% |
| 50 | Model50 | 卖出 | 50.45% |
| 51 | Model51 | 卖出 | 75.52% |
| 52 | Model52 | 卖出 | 75.52% |
| 53 | Model53 | 卖出 | 75.52% |
| 54 | Model54 | 中立 | 97.7% |
| 55 | Model55 | 卖出 | 97.7% |
| 56 | Model56 | 中立 | 97.7% |
| 57 | Model57 | 中立 | 97.7% |
| 58 | Model58 | 卖出 | 75.58% |
| 59 | Model59 | 买入 | 75.58% |
| 60 | Model60 | 买入 | 75.58% |
| # | 总体 | 买入 | -- |
| # | 最佳 | 卖出 | 97.7% |
Service Properties Trust (SVC) 过去几天的预测列表
| # | 总体信号 | 最佳信号 | AI模型信号 | 止损 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 02 Sep | 买入 | 卖出 | M13 M18 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M29 M30 M31 M32 M34 M36 M37 M39 M51 M52 M53 M54 M55 M56 M57 M58 M59 M60 | 2.610000 |
| 2 | 29 Aug | 卖出 | 卖出 | M13 M18 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M29 M30 M31 M32 M34 M36 M37 M39 M51 M52 M53 M54 M55 M56 M57 M58 M59 M60 | 2.740000 |
| 3 | 28 Aug | 买入 | 卖出 | M13 M18 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M29 M30 M31 M32 M34 M36 M37 M39 M51 M52 M53 M54 M55 M56 M57 M58 M59 M60 | 2.660000 |
| 4 | 27 Aug | 买入 | 卖出 | M13 M18 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M29 M30 M31 M32 M34 M36 M37 M39 M51 M52 M53 M54 M55 M56 M57 M58 M59 M60 | 2.680000 |
| 5 | 26 Aug | 买入 | 买入 | M13 M18 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M29 M30 M31 M32 M34 M36 M37 M39 M51 M52 M53 M54 M55 M56 M57 M58 M59 M60 | 2.680000 |
| 6 | 30 Jul | 买入 | 卖出 | M13 M18 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M29 M30 M31 M32 M34 M36 M37 M39 M51 M52 M53 M54 M55 M56 M57 M58 M59 M60 | 2.680000 |
| 7 | 29 Jul | 买入 | 卖出 | M13 M18 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M29 M30 M31 M32 M34 M36 M37 M39 M51 M52 M53 M54 M55 M56 M57 M58 M59 M60 | 2.920000 |
| 8 | 28 Jul | 卖出 | 卖出 | M13 M18 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M29 M30 M31 M32 M34 M36 M37 M39 M51 M52 M53 M54 M55 M56 M57 M58 M59 M60 | 3.030000 |
| 9 | 25 Jul | 卖出 | 卖出 | M13 M18 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M29 M30 M31 M32 M34 M36 M37 M39 M51 M52 M53 M54 M55 M56 M57 M58 M59 M60 | 3.040000 |
| 10 | 24 Jul | 卖出 | 卖出 | M13 M18 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M29 M30 M31 M32 M34 M36 M37 M39 M51 M52 M53 M54 M55 M56 M57 M58 M59 M60 | 3.040000 |
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