Kostenlose KI-gestützte InPost S.A. (INPST) Handelssignale | InPost S.A. (INPST) Preisprognose

Gesamtsignal / Genauigkeit
Verkaufen / 68.52%
Bestes Signal / Genauigkeit
Verkaufen / 71.89%
Stop Loss für Kaufposition
15.140
Stop Loss für Verkaufsposition
15.200
Letzte Aktualisierung
26 Feb
Börse
XAMS
Währung
USD
Land
Netherlands

KI-gestützte InPost S.A. (INPST) Signale und Analysen für Feb 26th

Basierend auf der höchsten Genauigkeit hat unser führendes KI-Modell, das präzise InPost S.A. (INPST) analysiert, ein Verkaufssignal für Feb 26 mit einer Genauigkeitsrate von 68.52% erzeugt. Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass trotz der fortschrittlichen Fähigkeiten von KI-Modellen diese nicht unfehlbar sind und die Finanzmärkte von Natur aus unvorhersehbar sind. Daher ist es wichtig, eine gut informierte und vorsichtige Herangehensweise bei Investitionsentscheidungen zu wählen.
Die Kombination von Vorhersagen mehrerer KI-Modelle, die jeweils eine Genauigkeitsrate von mindestens 70% aufweisen, deutet ebenfalls auf ein Verkaufssignal für InPost S.A. (INPST) am Feb 26 hin. Dennoch ist es zwingend erforderlich, Investitionsentscheidungen mit Bedacht und gründlicher Überlegung zu treffen.
Am Feb 26 haben unsere KI-Modelle einen Preisspanne für InPost S.A. (INPST) prognostiziert, mit einem geschätzten Mindestwert von 15.116 und einem Höchstwert von 17.751.


Haftungsausschluss! Bitte seien Sie vorsichtig und führen Sie gründliche Recherchen durch, bevor Sie finanzielle Entscheidungen treffen. Unsere Signale basieren ausschließlich auf täglichen Preisänderungen und berücksichtigen keine externen Faktoren wie Nachrichten, Marktsentiment oder Unternehmensentwicklungen. Wir empfehlen dringend, alle relevanten Faktoren zu berücksichtigen und eigene Recherchen durchzuführen, um informierte Entscheidungen zu treffen.

Nützliche Tipps: Für die fundiertesten Entscheidungen bezüglich Ihrer InPost S.A. (INPST) Investitionen empfehlen wir den Besuch der technischen Analyse-Website "MagicalAnalysis". Sie bieten auch kostenlose Signale an, und wenn deren Signale mit unseren übereinstimmen, ist es wahrscheinlich, dass sie zuverlässig sind, wie wir im Laufe der Zeit beobachtet haben.


Basierend auf den oben genannten Signalen und Prognosen empfehlen wir die folgenden Strategien:

InPost S.A. (INPST) Handelsstrategie für diejenigen, die Long-Positionen halten:
Wenn Sie sich derzeit in einer Kaufposition (Long-Position) befinden, wird empfohlen, den optimalen Zeitpunkt für den Ausstieg aus Ihrer aktuellen Position basierend auf der Kombination der KI-Modelle zu wählen. Wenn Sie eine hohe Risikobereitschaft haben, können Sie in Erwägung ziehen, auf weitere Marktbewegungen in den kommenden Tagen zu warten.

InPost S.A. (INPST) Handelsstrategie für diejenigen, die Short-Positionen halten:
Wenn Sie sich derzeit in einer Verkaufsposition (Short-Position) befinden, kann das Halten Ihrer Position gemäß dem Konsens unserer KI-Modelle die geeignetste Strategie sein. Bleiben Sie jedoch wachsam und überwachen Sie die Marktentwicklungen genau.

Für neue Positionen:
Wenn Sie derzeit nicht investiert sind oder überlegen, eine Short-Position einzugehen, sollten Sie die erwartete Preisspanne berücksichtigen, die einen potenziellen Rückgang von 0.36% basierend auf dem niedrigsten erwarteten Preis anzeigt. Seien Sie vorsichtig und führen Sie gründliche Recherchen durch, um sicherzustellen, dass jede neue Position zu Ihrer Risikobereitschaft und Ihren Investitionszielen passt.

Es ist wichtig zu beachten, dass, obwohl KI-Modelle wertvolle Einblicke bieten, sie nicht fehlerfrei sind und sich die Marktbedingungen schnell ändern können. Um das Risiko zu managen, diversifizieren Sie Ihr Investitionsportfolio und konsultieren Sie einen Finanzberater.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI-basierte Analysen wertvolle Werkzeuge zur Navigation in den Finanzmärkten bieten, aber effektive Entscheidungsfindung und robustes Risikomanagement unerlässlich sind. Bleiben Sie informiert, üben Sie Vorsicht und überprüfen Sie regelmäßig Ihre Investitionsstrategie, um sich an die sich ständig ändernden Marktbedingungen anzupassen. Ihre finanzielle Zukunft verdient eine durchdachte und proaktive Verwaltung.
Bei allen Ihren Handelsaktivitäten ist die Implementierung einer klar definierten Stop-Loss-Strategie entscheidend, um potenzielle Risiken effektiv zu steuern.

Nützliche Tipps 2: Für diejenigen, die an langfristigen Prognosen interessiert sind, empfehlen wir die Nutzung der Website "predict-price", die sowohl kurzfristige als auch langfristige Vorhersagen kostenlos anbietet. Diese Ressource kann Ihnen helfen, fundierte Entscheidungen bezüglich Ihrer InPost S.A. (INPST) Bestände zu treffen.

Wahrscheinlichkeiten von InPost S.A. (INPST) Kauf-/Verkaufssignalen unter Verwendung mehrerer KI-Modelle über 10 Tage (Feb 26)

Probabilities of InPost S.A. (INPST) Buy/Sell Signals Using Several AI Models Over 5 Days (26 Feb)

InPost S.A. (INPST) KI's Gesamt-Signal-Diagramm (26 Feb)

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InPost S.A. (INPST) KI's bestes Signal-Diagramm (26 Feb)

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Hohe und niedrige Preisprognose durch KI für InPost S.A. (INPST) (26 Feb)

High and low price prediction by AI for InPost S.A. (INPST) (26 Feb)

InPost S.A. (INPST) Gewinn- und Verlustprognose für 26 Feb

Sell
-5.35%

Die besten Strategien für den Handel mit InPost S.A. (INPST) (Signale mit mehr als 70% Genauigkeit)

InPost S.A. (INPST) Signalliste für 26 Feb

# KI-Modell Letztes Signal Genauigkeit
1 Model1 Kaufen 60.95%
2 Model2 Kaufen 47.69%
3 Model3 Kaufen 69.27%
4 Model4 Kaufen 48.98%
5 Model5 Kaufen 66.27%
6 Model6 Kaufen 50.34%
7 Model7 Neutral 50.41%
8 Model8 Neutral 44.72%
9 Model9 Kaufen 58.28%
10 Model10 Kaufen 50.34%
11 Model11 Verkaufen 71.55%
12 Model12 Verkaufen 63.6%
13 Model13 Verkaufen 66.49%
14 Model14 Verkaufen 63.58%
15 Model15 Kaufen 55.87%
16 Model16 Neutral 70.89%
17 Model17 Verkaufen 68.97%
18 Model18 Verkaufen 50.59%
19 Model19 Kaufen 55.67%
20 Model20 Neutral 53.57%
21 Model21 Verkaufen 55.9%
22 Model22 Verkaufen 69.15%
23 Model23 Verkaufen 56.75%
24 Model24 Verkaufen 68.3%
25 Model25 Verkaufen 50.58%
26 Model26 Verkaufen 66.5%
27 Model27 Neutral 59.13%
28 Model28 Neutral 67.15%
29 Model29 Verkaufen 58.56%
30 Model30 Verkaufen 66.51%
31 Model31 Kaufen 45.3%
32 Model32 Kaufen 53.25%
33 Model33 Kaufen 50.35%
34 Model34 Kaufen 53.26%
35 Model35 Verkaufen 60.97%
36 Model36 Neutral 45.1%
37 Model37 Kaufen 47.87%
38 Model38 Kaufen 66.25%
39 Model39 Verkaufen 61.17%
40 Model40 Neutral 65.18%
41 Model41 Kaufen 55.97%
42 Model42 Kaufen 55.97%
43 Model43 Kaufen 59.92%
44 Model44 Kaufen 43.26%
45 Model45 Kaufen 47.4%
46 Model46 Kaufen 55.98%
47 Model47 Kaufen 57.59%
48 Model48 Kaufen 50.47%
49 Model49 Kaufen 54.57%
50 Model50 Verkaufen 62.75%
51 Model51 Verkaufen 61.76%
52 Model52 Verkaufen 61.76%
53 Model53 Verkaufen 57.36%
54 Model54 Verkaufen 71.84%
55 Model55 Verkaufen 71.3%
56 Model56 Verkaufen 61.72%
57 Model57 Verkaufen 71.89%
58 Model58 Verkaufen 67.26%
59 Model59 Verkaufen 62.71%
60 Model60 Kaufen 54.53%
# Gesamt Verkaufen --
# Beste Verkaufen 71.89%

InPost S.A. (INPST) Prognoseliste der letzten Tage

# Gesamtsignal Bestes Signal Signale von KI-Modellen Stop Loss
1 25 Feb Verkaufen Verkaufen M3 M5 M11 M13 M16 M17 M22 M24 M26 M28 M30 M38 M40 M54 M55 M57 M58 15.200000
2 24 Feb Verkaufen Verkaufen M3 M5 M11 M13 M16 M17 M22 M24 M26 M28 M30 M38 M40 M54 M55 M57 M58 15.190000
3 23 Feb Verkaufen Verkaufen M3 M5 M11 M13 M16 M17 M22 M24 M26 M28 M30 M38 M40 M54 M55 M57 M58 15.220000
4 20 Feb Verkaufen Neutral M3 M5 M11 M13 M16 M17 M22 M24 M26 M28 M30 M38 M40 M54 M55 M57 M58 15.250000
5 19 Feb Verkaufen Neutral M3 M5 M11 M13 M16 M17 M22 M24 M26 M28 M30 M38 M40 M54 M55 M57 M58 15.230000
6 18 Feb Verkaufen Verkaufen M3 M5 M11 M13 M16 M17 M22 M24 M26 M28 M30 M38 M40 M54 M55 M57 M58 15.260000
7 17 Feb Verkaufen Kaufen M3 M5 M11 M13 M16 M17 M22 M24 M26 M28 M30 M38 M40 M54 M55 M57 M58 15.300000
8 16 Feb Neutral Neutral M3 M5 M11 M13 M16 M17 M22 M24 M26 M28 M30 M38 M40 M54 M55 M57 M58 -----
9 13 Feb Verkaufen Verkaufen M3 M5 M11 M13 M16 M17 M22 M24 M26 M28 M30 M38 M40 M54 M55 M57 M58 15.260000
10 12 Feb Kaufen Neutral M3 M5 M11 M13 M16 M17 M22 M24 M26 M28 M30 M38 M40 M54 M55 M57 M58 15.130000

Benutzerprognosen für InPost S.A. (INPST)

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